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YOLOv8优化：视觉表征模型vHeat，效果优于基于Attention机制的视觉模型 _ 2024年最新成果_yolov8 heat

共 36 篇文章

#1

YOLOv8优化：视觉表征模型vHeat，效果优于基于Attention机制的视觉模型 _ 2024年最新成果_yolo

#2

YOLOv8全网独家改进_ 小目标 _ CAMixing_卷积-注意融合模块和多尺度提取能力 _ 2024年4月最新成果

#3

YOLOv8全网独家改进_ 小目标 _ 注意力 _卷积和注意力融合模块(CAFMAttention) _ 2024年4月

#4

YOLOv8全网独家改进_ 小目标 _新颖的多尺度前馈网络(MSFN) _ 2024年4月最新成果_yolov8 多尺度

#5

YOLOv8全网独家改进_ 红外小目标 _ 注意力改进 _ 多膨胀通道精炼（MDCR）模块，红外小目标暴力涨点_ 202

#6

YOLOv8全网独家改进_ 红外小目标 _ 注意力机制改进 _ 并行化注意力设计（PPA）模块，红外小目标暴力涨点_ 2

#7

YOLOv8全网独家改进_红外小目标 _ 注意力机制改进 _ 维度感知选择性集成模块DASI，红外小目标暴力涨点_ 20

#8

YOLOv8创新改进：SPPF创新涨点篇 _ SPPELAN：SPP创新结合ELAN ，效果优于SPP、SPPF_ YO

#9

YOLOv8原创改进：原创自研 _ CVPR2024 DCNv4结合YOLOv9 SPPELAN二次创新_yolov8改

#10

YOLOv8涨点改进_ loss优化 _ 一种新的自适应阈值焦点损失函数loss，更多的注意力分配给目标特征，助力红外小

#11

YOLOv8独家原创改进：多种新颖的改进方式 _ 保持原始信息-深度可分离卷积(MDSConv) _ 全局感受野的空间

#12

YOLOv8独家原创改进：特征融合创新 _ 一种基于内容引导注意力(CGA)的混合融合，实现暴力涨点 _ IEEE T

#13

YOLOv8独家原创改进：通用倒瓶颈（UIB）搜索块结合C2f二次创新 _ 轻量化之王MobileNetV4_通用倒瓶

#14

YOLOv8独家原创改进：FPN涨点篇 _多级特征融合金字塔（HS-FPN），助力小目标检测_ 2024年最新论文_hs

#15

YOLOv8独家原创改进：下采样创新篇 _ 新颖的下采样ADown _ YOLOv9_yolov8的下采样

#16

YOLOv8独家原创改进：图像去噪 _一种新颖的双分支残差注意，助力低光照、红外小目标检测 _ 2024年最新发表（全网

#17

YOLOv8独家原创改进：大核卷积涨点系列 _ Shift-ConvNets，具有大核效应的小卷积核 _ 2024年最新

#18

YOLOv8独家原创改进：注意力 _ 多尺度融合 _ 多尺度空间金字塔注意(MSPA)，助力小目标检测 _ 2024年4

#19

YOLOv8独家原创改进：特征融合涨点篇 _ 广义高效层聚合网络（GELAN） _ YOLOv9_高效层聚合网

#20

YOLOv8独家改进_ block优化 _ PKIBlock多尺度卷积核，优势无需膨胀，即插即用小目标涨点 _ CVPR

#21

YOLOv8独家改进：C2f改进 _ 最新大卷积核CNN架构UniRepLKNet，UniRepLKNetBlock结合

#22

YOLOv8独家改进：KAN系列 _ 「一夜干掉MLP」的KAN ，全新神经网络架构一夜爆火_convkan

#23

YOLOv8独家改进：backbone改进 _ TransXNet：聚合全局和局部信息的全新CNN-Transforme

#24

YOLOv8独家改进：backbone改进 _ 微软新作StarNet：超强轻量级Backbone _ CVPR 202

#25

YOLOv8独家改进：backbone改进 _ 视觉新主干！RMT：RetNet遇见视觉Transformer _ CV

#26

YOLOv8独家改进：backbone改进 _ 轻量化之王MobileNetV4 开源 _ Top-1 精度 87%，手

#27

YOLOv8独家改进：block改进 _ DilatedReparamBlock结合YOLOv9RepNCSPELAN4

#28

YOLOv8独家改进：block改进 _ RepViTBlock和C2f进行结合实现二次创新 _ CVPR2024清华R

#29

YOLOv8独家改进：mamba系列 _ 视觉态空间（VSS）块结合C2f二次创新，提升捕捉广泛的上下文信息 _ VMa

#30

YOLOv8独家改进：注意力机制改进 _ 聚合注意力增强版AggregatedAttention，效果秒杀CBAM等经典

#31

YOLOv8独家改进：注意力独家魔改 _ 一种新的空间和通道协同注意模块(SCSA)，充分挖掘通道和空间注意之间的协同作

#32

YOLOv8独家改进：注意力独家魔改 _ 蒙特卡罗注意力(MCAttn)模块，基于尺度变化的注意力网络 _ 2024年7

#33

YOLOv8独家改进：逐元素乘法（star operation）二次创新 _ 微软新作StarNet：超强轻量级Back

#34

YOLOv8轻量化涨点改进_ 卷积魔改 _ DynamicConv _ CVPR2024 ParameterNet,低计

#35

YOLOv8首发改进：注意力魔改 _ 高效的部分自注意力（PSA）模块，来自YOLOv10_yolov8 psa

#36

YOLOv8首发改进：轻量级改进 _ C2fUIB：紧凑反转块（CIB）结构结合C2f，来自YOLOv10_c2fci