第十一章、吴恩达《用 ChatGPT API 构建系统》总结篇

本次简短课程涵盖了一系列 ChatGPT 的应用实践，包括处理处理输入、审查输出以及评估等环节，实现了一个搭建系统的完整流程。

📚 课程回顾

本课程详细介绍了 LLM 工作原理，包括分词器（tokenizer）的细节、评估用户输入的质量和安全性的方法、使用思维链作为 Prompt、通过链式 Prompt 分割任务以及返回用户前检查输出等。

本课程还介绍了评估系统的长期性能，以监控和改进表现的方法。

此外，课程也涉及到如何构建负责任的系统，以保证模型提供合理且相关的反馈。

💪🏻 出发~去探索新世界吧~

实践是掌握真知的必经之路。开始构建令人激动的应用吧~