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01-必修1-7天搞定提示工程-简介

共 37 篇文章

#1

01-必修1-7天搞定提示工程-简介

#2

02-必修1-7天搞定提示工程- 编写 Prompt 的原则

#3

03-必修1-7天搞定提示工程-迭代优化提示词

#4

04-必修1-7天搞定提示工程-大模型实现文本概括

#5

05-必修1-7天搞定提示工程-从产品评论和新闻文章中推断情感和主题

#6

06-必修1-7天搞定提示工程-大模型实现文本翻译和转化

#7

07-必修1-7天搞定提示工程-文本生成实现定制电子邮件

#8

08-必修1-7天搞定提示工程-快速的定制一个聊天机器人

#9

09-必修1-7天搞定提示工程- Prompt 的两个关键原则总结

#10

10-必修1-7天搞定提示工程-ChatGPT与ChatGLM对比

#11

11-必修2-使用 ChatGPT API 构建客服助手-简介

#12

12-必修2-使用 ChatGPT API 构建客服助手-大型语言模型（LLM）的工作原理、训练方式以及分词器

#13

13-必修2-使用 ChatGPT API 构建客服助手-评估输入-分类

#14

14-必修2-使用 ChatGPT API 构建客服助手-检查输入-监督

#15

15-必修2-使用 ChatGPT API 构建客服助手-处理输入-思维链推理

#16

16-必修二-使用 ChatGPT API 构建客服助手-将复杂任务拆分为一系列简单的子任务

#17

17-必修二-使用 ChatGPT API 构建客服助手-如何检查系统生成的输出

#18

18-必修二-使用 ChatGPT API 构建客服助手-搭建一个带评估的端到端问答系统

#19

19-必修二-使用 ChatGPT API 构建客服助手-评估（上）

#20

20-必修二-使用 ChatGPT API 构建客服助手-评估（下）

#21

21-必修二-使用 ChatGPT API 构建客服助手-总结

#22

22-必修3-搞定LangChain大模型应用开发-简介

#23

23-必修3-搞定LangChain大模型应用开发模型、提示和解析器

#24

24-必修3-搞定LangChain大模型应用开发-储存

#25

25-必修3-搞定LangChain大模型应用开发-模型链

#26

26-必修3-搞定LangChain大模型应用开发-基于文档的问答

#27

27-必修3-搞定LangChain大模型应用开发-评估

#28

28-必修3-搞定LangChain大模型应用开发-代理

#29

29-必修3-搞定LangChain大模型应用开发-总结

#30

30-必修4-自有知识库RAG向量检索和问答-简介

#31

31-必修4-自有知识库RAG向量检索和问答-文档加载

#32

32-必修4-自有知识库RAG向量检索和问答-文档分割

#33

33-必修4-自有知识库RAG向量检索和问答-向量数据库与词向量

#34

34-必修4-自有知识库RAG向量检索和问答-检索

#35

35-必修4-自有知识库RAG向量检索和问答-问答

#36

36-必修4-自有知识库RAG向量检索和问答-聊天

#37

37-必修4-自有知识库RAG向量检索和问答-总结