YOLOv5入门实践(2)——手把手教你利用labelimg标注数据集
一、labelimg工具介绍
它是用Python编写的,并使用Qt作为其图形界面。
注释以PASCAL VOC格式保存为XML文件,这是使用的ImageNet格式。此外,它还支持YOLO格式和 CreateML 格式。
二、 labelimg的下载
labelimg的下载有两种:
法1:从官网下载→下载地址:https://github.com/tzutalin/labelImg

法2:如果你和我一样懒就直接网盘下载吧(感谢提供资源的大佬!)
链接:https://pan.baidu.com/s/19GoT4Tb0Mco1STgprxAjPw?pwd=j666
提取码:j666
三、labelimg的安装
第1步:利用cd命令进入labelimg所在的文件夹
d:
cd [自己的文件位置]

第2步:安装 pyqt,这里我安装的是pyqt5
conda install pyqt=5

安装完成就是下图这样:

第3步:安装完成后,执行命令
pyrcc5 -o libs/resources.py resources.qrc

这个命令没有返回结果。
第4步:打开labelimg
python labelImg.py

这样就打开了呢~

四、labelImg 的使用
4.1 准备工作
第1步:在yolov5目录下新建一个名为VOCData的文件夹
(这个是约定俗成,不这么做也行)

第2步:在VOCData的文件夹内建立Annotations和images文件夹
- Annotations:存放标注的标签文件
- images:存放需要打标签的图片文件

4.2 标注前的设置
将要标注的图片放入images文件夹内,运行软件前可以更改下要标注的类别。这里选了三个类别:花、猫猫和鱼。

4.3 开始标注
A: 切换到上一张图片
D: 切换到下一张图片
W:调出标注十字架
del : 删除标注框框
Ctrl+u: 选择标注的图片文件夹
Ctrl+r: 选择标注好的label标签存在的文件夹