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02监督学习应用-线性回归

共 19 篇文章

#1

02监督学习应用-线性回归

#2

03线性回归的概率解释、局部加权回归、逻辑回归

#3

04牛顿法、一般线性模型

#4

05生成学习算法、高斯判别分析、朴素贝叶斯算法

#5

06事件模型、函数间隔与几何间隔

#6

07最优间隔分类器、拉格朗日对偶、支持向量机

#7

08核方法、序列最小优化算法

#8

09经验风险最小化

#9

10交叉验证、特征选择

#10

11贝叶斯统计、机器学习应用建议

#11

12k-means算法、高斯混合模型及最大期望算法

#12

13最大期望算法及其应用、因子分析模型

#13

14因子分析的EM算法、主成分分析

#14

15PCA的奇异值分解、独立成分分析

#15

16马尔可夫决策过程

#16

17解连续状态的MDP

#17

18线性二次调节

#18

19微分动态规划及线性二次型高斯

#19

20策略搜索算法