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从transformer到informer原理详解
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#1
01-【NLP入门】Transformer中的注意力机制.mp4
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#2
02-【NLP入门】Transformer基本结构：Embedding与位置编码.mp4
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#3
03-【NLP入门】Transformer在Pytorch中的参数与实现.mp4
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#4
04-【NLP入门】Transformer基本结构：Embedding与位置编码.mp4
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#5
05-【NLP入门】 Huggingface中的Transformer.mp4
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#6
06-【NLP入门】Informer架构全解！一起来认识长序列预测SOTA模型架构！.mp4
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#7
07-【NLP深度】Informer稀疏注意力机制数学流程全解.mp4
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#8
08-【NLP深度】20分钟认识Informer框架与实战流程.mp4
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#9
09-【NLP深度】Informer框架参数全解与预测实战.mp4
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